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Mes travaux portent sur l’État et le pouvoir, ainsi que sur la numérisation des sciences et des sociétés.

Mon principal projet porte sur les transformations du champ politique français depuis un demi-siècle, via la question de la professionnalisation de la politique. J’achève en ce moment une enquête au long cours à l’Assemblée nationale. Combinant ethnographie et analyse de données massives, elle a pour objectif d’étudier la difficile adaptation des novices et ce qu’elle révèle de notre système politique contemporain.

Métier : député. Enquête sur la professionnalisation de la politique en France, le premier ouvrage issu de cette recherche, a paru en avril 2017. Un second ouvrage, Les candidats. Novices et professionels en politique, sera publié en 2021.

Parallèlement, je mène des recherches sur les données numériques et lintelligence artificielle. Je m’intéresse en particulier aux effets de cette numérisation sur les sociétés et les sciences contemporaines. Avec J. Boelaert, j’analyse les effets possibles de la dissémination du machine learning dans les science sociales. Le premier article issu de cette recherche, « The Great Regression. Econometrics, Machine Learning and the Future of Quantification », a paru en 2018. Plusieurs autres, comme deux projets de recherche sur ce thème, sont en cours.

 

Ce travail à un aspect plus technique. J’utilise aussi ces méthodes dans mes recherches, comme dans cet article sur les économistes (avec M. Fourcade et Y. Algan) ou dans celui sur la réception des sociologues français aux Etats-Unis (avec A. Abbott). Depuis plusieurs années, j’enseigne, à tous les niveaux, les méthodes de collecte et de curation de ces données, à destination des chercheurs en sciences sociales. Ces dernières années, j’ai co-organisé l’école d’été du CNRS Quantilille à deux reprises, ainsi que d’autres formations destinées à diffuser une culture numérique créative et rigoureuse dans les sciences sociales.

Enfin, je suis membre du comité de rédaction de Actes de la recherche en sciences sociales.