Étienne Ollion

Je suis directeur de recherche en sociologie (CNRS) et professeur à l’école Polytechnique.

Au cours des dernières années, j’ai publié une série de travaux qui portent d’un côté sur la politique et le pouvoir en général, de l’autre sur les méthodes computationnelles (et souvent les deux).

Mon dernier livre, Les candidats. Novices et professionnels en politique, offre un exemple de cette hybridation.

Plongée dans l’Assemblée de 2017, qui a vu une centaine de novices entrer en politique, il s’intéresse aux effets de l’expérience sur la manière de s’engager en politique à partir d’une analyse ethnographique, et d’outils issus du machine learning.

Il offre un panorama social et historique des transformations de la condition politique contemporaine. Un premier ouvrage issu de cette recherche, Métier : député, avait été publié en avril 2017. Ma thèse, publiée sous le titre Raison d’état, étudiait le rôle des pouvoirs publics dans la lutte contre les sectes.

Parallèlement, je mène des recherches sur les données numériques et lintelligence artificielle. Je suis responsable de l’initiative Computational Social Sciences à l’IPP.

Ces dernières années, j’ai organisé des formations destinées à diffuser une culture numérique créative et rigoureuse dans les sciences sociales, dont l’une a été mise en ligne intégralement. J’enseigne régulièrement dans des universités françaises et étrangères.

Enfin, je suis membre du comité de rédaction de Actes de la recherche en sciences sociales.

NEWS

[Conference] Sicss-Bologna, Augmenting Ourselves, June 2024

[Preprint] (with J. Boelaert et al.), « Machine Bias. LLMs have a Worldview of Their Own« 

[Publication] (with S. Mützel), « Machine Learning and the Analysis of Culture, a Review Essay« , in The Oxford Handbook of Machine Learning, 2024.

[Publication] The Dangers of Using Proprietary LLMs for Research, in Nature Machine Intelligence, Jan 2024

[Publication] The Candidates. Amateurs and Professionals in Politics, Oxford Press, Jan 2024

[Présentation] S’augmenter, (version 2, janvier 2024). Comment utiliser l’IA pour étudier des corpus massifs [slides].

[Présentation] S’augmenter. Comment utiliser l’IA pour étudier des corpus massifs [slides, vidéo].

[Présentation] Enquêter avec de l’IA. Atelier à lors des journées IA et journalisme à l’ESJ de Lille.

[Preprint] ChatGPT for Text Annotation? Mind the Hype! [preprint pdf]

[Tutorial] « How to Become an Augmented Social Scientist? » Tutorial at IC2S2 in July 2023

[Summer School] SICSS-Paris in June 2023!

[Resources] Have you seen the brand new CSS@Paris-Saclay website? The one-stop shop to know everything about our research, future events, and work opportunities. You will also find lots of R & Python resources.

[Publication] « Que vaut un député? Ce que l’indemnité dit du mandat ». [Note IPP; Twitter; Ressources; Article & infographie dans Le Monde].

[Publication] « La fin du renouvellement? Portrait social et politique de la XVIème législature ». [Note IPP; Twitter; Données; Article & infographie Le Monde].

[Publication] « The Augmented Social Scientist. Using Sequential Transfer Learning to Annotate Millions of Texts with Human-Level Accuracy », published in Sociological Methods and Research. [pdf, twitter].

[Publication] Les candidats in the media

[Summer School] SICSS-Paris in June 2022!

[Publication] : Les candidats, Presses universitaires de France, October 13th 2021

[Conference] Colloque international « Qu’est-ce qui échappe à l’Intelligence artificielle? Approches interdisciplinaires« , École polytechnique, 21 & 22 septembre 2021.

[Cours] Mise en ligne du cours « Stratégies numériques pour les sciences sociales« , pour apprendre à collecter, traiter, et nettoyer des données numériques avec R.