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  • Sociologie des Big data (École polytechnique, 2022-)
  • Sociologie générale (École polytechnique, 2017-)
  • Enjeux sociaux (ENSAE, 2021-)
  • Sociologie du champ politique (École polytechnique, 2018-2021)
  • « Dans l’ombre de la loi » (Atelier de recherche, ENS 2017) Programme
  • « An Introduction to Quantitative Description » (University of Chicago, Spring 2018)
  • « From Archives to Algorithms » (UC Berkeley, Fall 2016)
  • « Introduction au Machine Learning » (Strasbourg, 2016)
  • « Méthodes numériques pour les sciences sociales » (Quantilille 2016)
  • « Dans l’ombre de la loi » (Atelier de recherche, ENS, 2016)
  • Digital Methods for the Social Sciences (IDEAS Buenos Aires, 2015)
  • Théories sociologiques (M2 SSP, IEP Strasbourg, 2015)
  • Production et analyse de données (M2 PE, IEP Strasbourg, 2015)
  • Quantifier en Sciences sociales (M1 SOCSTAT et PDI, ENS-EHESS)
  • Lectures Sociologiques (M1 PDI, ENS-EHESS)
  • Statistiques et informatique (L2, Université Paris-1)
  • Introduction to Sociology (L1, Sciences Po)
  • La sociologie aux Etats-Unis. Structures – Acteurs – Dynamiques (M2, ENS-EHESS)
  • Epistémologie des sciences sociales (L2, Université Paris-1)
  • Bourdieu and Contemporary Social Theory (Upper level, University of Chicago)
  • Social movements and globalization (Upper level, University of Chicago)

NEWS

[Preprint] (with J. Boelaert et al.), « Machine Bias. LLMs have a Worldview of Their Own »

[Publication] (with S. Mützel), « Machine Learning and the Analysis of Culture, a Review Essay« , in The Oxford Handbook of Machine Learning, 2024.

[Publication] The Dangers of Using Proprietary LLMs for Research, in Nature Machine Intelligence, Jan 2024

[Publication] The Candidates. Amateurs and Professionals in Politics, Oxford Press, Jan 2024

[Présentation] S’augmenter, (version 2, janvier 2024). Comment utiliser l’IA pour étudier des corpus massifs [slides].

[Présentation] S’augmenter. Comment utiliser l’IA pour étudier des corpus massifs [slides, vidéo].

[Présentation] Enquêter avec de l’IA. Atelier à lors des journées IA et journalisme à l’ESJ de Lille.

[Preprint] ChatGPT for Text Annotation? Mind the Hype! [preprint pdf]

[Tutorial] « How to Become an Augmented Social Scientist? » Tutorial at IC2S2 in July 2023

[Summer School] SICSS-Paris in June 2023!

[Resources] Have you seen the brand new CSS@Paris-Saclay website? The one-stop shop to know everything about our research, future events, and work opportunities. You will also find lots of R & Python resources.

[Publication] « Que vaut un député? Ce que l’indemnité dit du mandat ». [Note IPP; Twitter; Ressources; Article & infographie dans Le Monde].

[Publication] « La fin du renouvellement? Portrait social et politique de la XVIème législature ». [Note IPP; Twitter; Données; Article & infographie Le Monde].

[Publication] « The Augmented Social Scientist. Using Sequential Transfer Learning to Annotate Millions of Texts with Human-Level Accuracy », published in Sociological Methods and Research. [pdf, twitter].

[Publication] Les candidats in the media

[Summer School] SICSS-Paris in June 2022!

[Publication] : Les candidats, Presses universitaires de France, October 13th 2021

[Conference] Colloque international « Qu’est-ce qui échappe à l’Intelligence artificielle? Approches interdisciplinaires« , École polytechnique, 21 & 22 septembre 2021.

[Cours] Mise en ligne du cours « Stratégies numériques pour les sciences sociales« , pour apprendre à collecter, traiter, et nettoyer des données numériques avec R.