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NEWS
[Conference] Sicss-Bologna, Augmenting Ourselves, June 2024
[Preprint] (with J. Boelaert et al.), « Machine Bias. LLMs have a Worldview of Their Own«
[Publication] (with S. Mützel), « Machine Learning and the Analysis of Culture, a Review Essay« , in The Oxford Handbook of Machine Learning, 2024.
[Publication] The Dangers of Using Proprietary LLMs for Research, in Nature Machine Intelligence, Jan 2024
[Publication] The Candidates. Amateurs and Professionals in Politics, Oxford Press, Jan 2024
[Présentation] S’augmenter, (version 2, janvier 2024). Comment utiliser l’IA pour étudier des corpus massifs [slides].
[Présentation] S’augmenter. Comment utiliser l’IA pour étudier des corpus massifs [slides, vidéo].
[Présentation] Enquêter avec de l’IA. Atelier à lors des journées IA et journalisme à l’ESJ de Lille.
[Preprint] ChatGPT for Text Annotation? Mind the Hype! [preprint pdf]
[Tutorial] « How to Become an Augmented Social Scientist? » Tutorial at IC2S2 in July 2023
[Summer School] SICSS-Paris in June 2023!
[Resources] Have you seen the brand new CSS@Paris-Saclay website? The one-stop shop to know everything about our research, future events, and work opportunities. You will also find lots of R & Python resources.
[Publication] « Que vaut un député? Ce que l’indemnité dit du mandat ». [Note IPP; Twitter; Ressources; Article & infographie dans Le Monde].
[Publication] « La fin du renouvellement? Portrait social et politique de la XVIème législature ». [Note IPP; Twitter; Données; Article & infographie Le Monde].
[Publication] « The Augmented Social Scientist. Using Sequential Transfer Learning to Annotate Millions of Texts with Human-Level Accuracy », published in Sociological Methods and Research. [pdf, twitter].
[Publication] Les candidats in the media
[Summer School] SICSS-Paris in June 2022!
[Publication] : Les candidats, Presses universitaires de France, October 13th 2021
[Conference] Colloque international « Qu’est-ce qui échappe à l’Intelligence artificielle? Approches interdisciplinaires« , École polytechnique, 21 & 22 septembre 2021.
[Cours] Mise en ligne du cours « Stratégies numériques pour les sciences sociales« , pour apprendre à collecter, traiter, et nettoyer des données numériques avec R.